반응형 chromadb1 [사이드 프로젝트] #2. RAG 챗봇 개발기 (5) - '메타데이터'를 활용한 필터링 지난 4편에서는 문서 자체를 FAQ 기반으로 재설계하는 것만으로도 RAG 챗봇의 답변 품질을 극적으로 향상시킬 수 있었습니다. 벡터 검색만으로도 꽤 만족스러운 결과를 얻을 수 있었죠.하지만 여기서 만족하지 않고, 3편에서 계획했던 개선안 중 하나인 '메타데이터(Metadata) 필터링'을 적용해 챗봇을 한 단계 더 고도화해 보았습니다.1. 왜 '메타데이터 필터링'이 필요한가?FAQ 기반으로 문서를 잘 설계했지만, 검색 범위를 더 확실하게 좁히고 싶다는 욕심이 생겼습니다.예를 들어, 제 업무 지식에는 'A-Pay 연동', 'B-배송 설정', 'C-인증 정책' 등 여러 카테고리가 섞여있습니다. 만약 사용자가 "설정 방법 알려줘"라고 모호하게 질문하면, AI가 A-Pay와 B-배송의 설정 방법을 섞어서 답변할.. 2025. 11. 13. 이전 1 다음 반응형